개찰구를 통해 고객 출입 데이터를 기록하는 방법은 무엇입니까?

1, 하드웨어 배포: 데이터 수집에 필요한 시스템 설정
개찰구는 하드웨어 시스템이 스마트하게 업데이트되었기 때문에 데이터를 수집할 수 있습니다. 주요 부분은 인식 모듈, 센서 어레이, 전송 장치입니다.
다중 모드 인식을 위한 터미널
많은 현대 개찰구는 사람을 식별하기 위해 얼굴 인식, QR 코드 스캔, NFC(근거리{0}}무선 통신), RFID(무선 주파수 식별) 등과 같은 여러 가지 방법을 사용합니다. Shenzhen Tiejun Intelligent 전체{2}}높이 로터리 게이트에는 쌍안경 카메라와 생체 감지 알고리즘이 탑재되어 있어 단 0.3초 만에 얼굴을 인식하고 온도를 알아낼 수 있습니다. ID 카드, 건강 코드, 회원 카드 등과 같은 멀티미디어 항목도 확인할 수 있습니다.. 99.7%의 경우 상하이 K11 쇼핑 아트 센터의 게이트 시스템은 "얼굴+모바일 블루투스" 이중 요소 식별 덕분에 정확한 데이터를 수집할 수 있었습니다.
매우 정확한 센서 네트워크
게이트에는 적외선, 압력 센서, 밀리미터파 레이더 등 다양한 유형의 센서가 있어야 사람들이 어떻게 사용하는지 정확하게 기록할 수 있습니다. Nanjing Boka 지능형 게이트에 있는 12세트의 적외선 프로젝션 그리드는 0.1미터의 위치 차이를 찾을 수 있습니다. 해저압력 모니터(정확도 ± 50g)와 함께 사용하면 한 사람이 지나가는지, 뒤처지는 사람이 있는지, 물건을 들고 있는지 등 20가지 이상의 상황을 구분할 수 있습니다. 77GHz 밀리미터파 레이더는 20m 범위 내 광저우 바이윈 공항 보안 검색대의 개찰구를 지속적으로 스캔합니다. 이는 사람들이 가방을 들고 있는 경우에도 통과 시간을 정확하게 기록할 수 있음을 의미합니다.
산업용으로 제작된 통신 장치
실시간으로 정보를 전송하기 위해서는 안정적인 통신망이 필요합니다. Mengdong의 스마트 전체{1}}높이 로터리 게이트는 4G/5G, Wi{4}}Fi 6, LoRaWAN 및 세 번째 모의 테스트 통신 방법에서 작동합니다. 또한 지하철 등 간섭이 많은 장소에서는 최적의 채널로 자동 전환됩니다. Shenzhen MIXC의 게이트 시스템을 사용하면 에지 컴퓨팅 게이트웨이를 통해 데이터를 로컬에서 사전{8}}처리할 수 있습니다. 이는 유효 데이터 전송 빈도를 초당 1회에서 5초마다 1회로 낮추고 80% 더 많은 대역폭을 확보합니다.
2, 데이터 가져오기: 다차원 정보를 구조화된 방식으로 처리
개찰구가 수집하는 데이터는 시간, 장소, 행동, 신원 등 4가지 유형입니다. 이러한 데이터는 알고리즘을 사용하여 구성하고 처리해야 합니다.
공간과 시간에 관한 사실의 표준화
이 시스템은 고객이 건물에 들어오고 나갈 때를 밀리초 단위까지 정확하게 추적하고 해당 정보를 게이트 또는 실내 위치 확인 비콘의 GPS 위치와 결합하여 위치정보 태그가 포함된 시공간 데이터 스트림을 생성합니다. 항저우 동역 매표소의 스피드 게이트 시스템은 UTC 시간 동기화 프로토콜을 통해 전체 역 게이트 시간 오류가 10ms 미만인지 확인합니다. 이는 승객 흐름을 분석하기 위한 정확한 시간 표준을 제공합니다.
행동 데이터에서 특징 추출
기계 학습 방법을 사용하여 트래픽 이동 방식을 정렬하고 모델링합니다.
일반 통로: 게이트의 회전 각도가 인간의 이동 경로와 90% 이상 일치합니다.
침입 후: 0.5초 이상 지속되는 적외선 차단 및 비정상적인 압력 변화
역방향 통과: 밀리미터파 레이더는 게이트의 회전 방향에 수직인 모션 벡터를 포착합니다.
Chengdu Taikoo Li 편의점이 사용하는 게이트 시스템은 LSTM 신경망을 사용하여 과거 교통 데이터를 살펴보고 사람들의 행동을 인식하는 데 98.6%의 성공률을 얻습니다.
신원 정보 익명화 처리
GDPR과 같은 데이터 보호법을 준수할 수 있도록 시스템은 민감한 정보를 덜 민감하게 만듭니다.
해시 알고리즘을 사용하여 얼굴 이미지를 고유한 ID로 변환합니다. 원본 데이터는 24시간 이내에 로컬에 저장됩니다.
모바일용 MAC 주소: 무작위 방법을 사용하여 가짜 ID 생성
회원정보는 접속기록과 별도로 보관되며, 승인된 조회가 이루어진 경우에만 연결됩니다.
동형 암호화 기술은 베이징 SKP 쇼핑몰의 게이트 시스템에서 데이터를 "사용 가능하지만 보이지 않게" 만듭니다. 또한 국가 정보 보호를 위한 3급 식별을 통과했습니다.
3, 데이터 전송 및 저장: 안전하고 신뢰할 수 있는 데이터 파이프라인 만들기
처음부터 끝까지 암호화된 방송
TLS 1.3 알고리즘은 게이트와 서버 사이의 트래픽을 암호화하며 데이터 패킷에 디지털 서명이 내장되어 변조를 방지합니다. 특정 감옥을 위해 Shenzhen Tiejun Intelligence에 의해 맞춤화되었으며 현재 법률 및 정치 부문의 보안 요구를 충족하기 위해 전송 계층에 국가 보안 SM4 암호화 모듈이 있습니다. 블록체인 기술은 상하이 디즈니랜드의 입장 게이트 네트워크에서 입장 기록을 변경할 수 없는 방식으로 저장하는 데 사용됩니다.
분산 스토리지를 위한 아키텍처
"에지 스토리지+클라우드 백업" 모델은 일반적으로 대규모 비즈니스 단지에서 사용됩니다.
로컬 엣지 노드: 지난 7일 동안의 원시 데이터를 저장하고 밀리초 단위로 쿼리에 응답할 수 있습니다.
프라이빗 클라우드 플랫폼: HDFS 분산 파일 시스템을 사용하여 지난 3년간의 정보를 저장합니다.
퍼블릭 클라우드 서비스: 지역 간 비즈니스 조사를 위한 주요 지표 데이터 일치
광저우 텐허 시는 하이브리드 클라우드 아키텍처를 선택하여 Equal Protection 2.0의 레벨 3 요구 사항을 충족하면서도 데이터 저장 비용을 40% 절감했습니다.
실시간으로 스트림을 처리하는 엔진
단일 노드에서 초당 100,000개의 트래픽 레코드를 처리할 수 있는 Apache Kafka 메시지 대기열을 사용하여 동시에 들어오는 데이터 스트림을 처리합니다. Flink 플로우 컴퓨팅 기술은 Hangzhou Intime 백화점의 게이트 시스템을 실행하는 데 사용됩니다.
5초 이내에 이상한 교통알람을 완전히 울립니다.
1분 안에 여행자 흐름에 대한 히트맵을 작성하세요.
10분 이내에 개별 흐름 태그를 변경합니다.
4, 데이터에서 가치로 가는 길: 분석 애플리케이션
BI 도구와 AI 모델을 사용하면 수집된 액세스 데이터를 다양한 비즈니스 통찰력으로 전환할 수 있습니다.
여객흐름 분석 및 효율성 향상
다양한 시간에 승객 흐름을 분산시키는 방법: 피크 시간과 비피크 시간을 찾아내고, 일정과 물품 공급을 최대한 활용하세요.
이동 중인 열 분석: 몬테카를로 시뮬레이션을 사용하여 고객이 매장을 통해 어떻게 이동하는지 파악하여 레이아웃 변경에 도움을 줍니다.
체류시간 모니터링 : 일정시간 동안 특정 지역에 머무르는 고객에게 타겟 마케팅 푸시 메시지를 보냅니다.
게이트 데이터 분석을 통해 Shenzhen Coastal City Shopping Center는 바쁜 주말 동안 현금 등록기의 효율성을 25% 향상시켰습니다. 같은 이유로 2층 여성복 매장도 흐름이 좋아져 매출이 18% 늘었다.
보안 위험에 대한 경고
이상한 행동 식별: 정상적인 교통 행동에 대한 표준 모델을 설정하고 빈번한 역주행, 야간의 이상한 출입 및 기타 행동에 대한 경보를 설정합니다.
블랙리스트 관리: 공공 안전 시스템에 연결하여 처형된 도망자나 부정직한 사람을 자동으로 잡아냅니다.
게이트 위치 데이터와 BIM 모델을 사용하여 긴급 대피 시나리오에 가장 적합한 탈출 경로 생성
베이징 다싱공항의 스마트 게이트 시스템은 2023년 여름 여행 시즌 동안 부정직한 사람 37명을 적발했고, 얼마나 많은 사람이 이용할 것인지 예측해 보안 검색 채널 개설 정확도를 92%까지 높였다.
회원을 위한 타겟 광고 및 서비스
사람들이 매장을 방문하는 빈도 분석: 가장 가치 있는 사용자를 찾아 특별 할인을 제공하세요.
교차{0}}매장 구매 추적: 여러 매장에서 각 고객의 구매 내역에 고유 ID를 부여합니다.
이탈고객 유지방법 : 회원이 30일 동안 접속하지 않으면 자동으로 선물을 보내드립니다.
스타벅스의 중국 게이트 멤버십 시스템은 회원이 시스템에 들어오고 나가는 시점에 대한 데이터를 보고 재구매 회원 비율을 31% 높였습니다. 또한 흐름을 더욱 효율적으로 만들어 신제품 시음률을 22% 높였습니다.

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