로타리 게이트는 얼굴 인식, 지문 인식 및 홍채 인식을 결합한 시스템을 사용하여 매우 정확한 신원 확인을 허용합니다. 예를 들어 딥 러닝 알고리즘 . . . .는 3D 구조화 된 가벼운 안면 인식 기술을 사용하여 상하이 홍케 (Shanghai Hongqiao)의 평균 흐름에서 500,000}}}}} ( 0 . 3 초 이내에 감지 및 정체성 일치 백만 .이 방법은 마스크를 착용하는 사람들을 인식하고 밝은 배경을 감지하는 것과 같은 특별한 상황을 처리 할 수 있으므로 단일 유형의 식별을 쉽게 가짜를 가짜로 만드는 데 효과적입니다.
로타리 게이트의 내장 된 에지 컴퓨팅 모듈과 같은 NVIDIA ZETSON AGX XAVIER-CAN은 현지화 된 데이터 처리 . Guangzhou South 스테이션의 실제 응용 프로그램 에서이 모듈은 오프라인 얼굴 데이터베이스 비교를 지원하며 클라우드 네트워크에 대한 2000 개의 Facial Image Extractactions ({5}}.....는 클라우드 네트워크에 대한 2000 개의 Facial Image Feactactions를 수행 할 수 있습니다. 1 . 클라우드 모드에서 2 초에서 0.8 초로 피크 시간 동안 트래픽 효율을 30% 최적화합니다.
개찰구 끝에 배치 된 IoT 센서는 게이트 오프닝 및 마감 시간, 트래픽 속도 및 결함 코드를 포함하여 실시간 데이터를 수집하여 디지털 트윈 트래픽 모델 .를 구축 할 수 있습니다. Hangzhou East 스테이션에 설치된 디지털 트윈 시스템은 3D 모델링 플랫폼에서 장비의 운영 상태를 동적으로 표시합니다 (2000 턴 스테일}} More in More won More won More 직원; 또한 14 일 전에 기계적 구성 요소 마모를 예측하고 수동적 응답에서 능동 예방으로 장비 유지 보수를 변경할 수 있습니다 .
Chengdu Tianfu 국제 공항의 개찰구는 엘리베이터 디스패치 시스템 . 0 . 5 초 내에 단단히 연결되어 있으며,이 시스템은 얼굴 인식 게이트를 통과하는 승객의 탑승 게이트 위치를 자동으로 분석합니다. 엘리베이터 예약 및 경로 계획 .....는 엘리베이터 예약 및 경로 계획을 마무리합니다. 25%와 대중 교통 사용자의 도보 거리를 40% .이므로 터미널 혼잡을 완화하는 데 도움이됩니다.
베이징 Daxing 국제 공항에서 수직 엘리베이터와 회전 게이트 시스템은 엘리베이터 제어 링키지 . 모든 게이트가 지정된 대피 바닥으로 자동 실행되며 0 . 3 초의 응급 상황에서 화재 신호 활성화에 이어 0 . 3 초 내에 . 3 초 내에 .}}}}}}}} {60보다 50 명 이상의 용량을 달성했습니다. 방법, Big Hubs에서 비상 관리를위한 새로운 벤치 마크를 설정했습니다.
개찰구 및 물류 로봇은 UWB 포지셔닝 기술을 사용하여 Shenzhen North Station .에서 영리한 협력을 발견하고, 게이트는 1.2- 미터 전체의 물류 채널의 안정적인 통과를 보장하며 날개의 개구부 및 클로즈 각도를 자동으로 변경하고 로봇의 동일성을 감지합니다 ({3}}........ {3} {3} {3} {3} {3} {3} {3}. 현장 자재 분포의 수동 중재 빈도를 한 달에 3 번 미만으로 낮추는 .
Shanghai Pudong International Airport의 역사적 트래픽 데이터와 실시간 승객 흐름을 사용하여 8%이내에 오류율을 보유한 LSTM 신경망 예측 모델 .을 구축 할 수 있습니다.이 모델은 2- 2- 2-. 시간을 예상 할 수 있습니다. 승객 대기 시간 18 분에서 7 분, 피크 시간 동안 자원 사용 최적화 .
Nanjing Lukou Airport의 영리한 개찰구는 라이트 센서 제어 모듈과 PFC (Power Factor Correction) 회로를 결합합니다. .이 장치는 오프 피크 시간 동안 저전력 모드로 자동 이동합니다. 단일 게이트는 연간 최대 1200kWh의 전기를 절약합니다 . 동시에, 시스템은 탄소 발자국 보고서를 생성하고 모든 가제트의 에너지 소비 데이터를 기록하며 공항이 2030 탄소 중성 목표에 도달 할 수 있도록합니다.
개찰구 시스템은 Xi'an Xianyang International Airport .에서 서비스 품질을 평가하기위한 모델을 생성하기위한 평균 여행 기간 및 반복적 인 검증 횟수로 승객 트래픽 데이터를 수집합니다.이 시스템은 "승객 경험 일일 보고서"를 자동으로 생성합니다. 점수) ~ 82 포인트 .
자동 보행자 속도 차선